{"id":605,"date":"2014-05-25T21:00:46","date_gmt":"2014-05-25T19:00:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.rafafont.eu\/blog\/?p=605"},"modified":"2016-12-21T20:28:51","modified_gmt":"2016-12-21T19:28:51","slug":"puede-twitter-predecir-los-resultados-de-las-elecciones-europeas-2014","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rafafont.eu\/blog\/puede-twitter-predecir-los-resultados-de-las-elecciones-europeas-2014\/","title":{"rendered":"\u00bfPuede Twitter predecir los resultados de las elecciones europeas 2014?"},"content":{"rendered":"

Durante las primarias de EQUO parec\u00eda que si,<\/a>\u00a0pero \u00bfes extensible el m\u00e9todo para predecir los resultados de unas elecciones a gran escala? Quien s\u00f3lo tenga inter\u00e9s en la predicci\u00f3n en s\u00ed que baje al final de este texto. A continuaci\u00f3n, las explicaciones.<\/p>\n

La f\u00f3rmula<\/strong> que ajust\u00f3 mejor los resultados de las primarias fue “n\u00famero de menciones + n\u00famero de personas que interactuaron con las candidatas + el doble del n\u00famero de menciones durante las \u00faltimas dos semanas”<\/em>. Refleja por un lado el inter\u00e9s que una persona levanta en Twitter, combinado con el momento en el que solemos tomar nuestras decisiones, que es m\u00e1s bien a \u00faltima hora. La correlaci\u00f3n de este dato con respecto al resultado real fue muy alta (R2=0.95).<\/p>\n

Para contar las menciones he utilizado dos herramientas: Tweetbinder<\/a> (con la que puedo obtener el n\u00famero de personas que interact\u00faan, pero el n\u00famero de menciones est\u00e1 limitado) y Topsy<\/a> (que no ofrece el n\u00famero de personas que interact\u00faan, pero no tiene l\u00edmite de menciones). La hoja con el resumen de datos (incluyendo ambas fases de las primarias) puede consultarse online<\/a>.<\/p>\n

A la hora de extrapolar<\/strong> estos datos al conjunto de la poblaci\u00f3n, hay que calcular: qu\u00e9 porcentaje de los votantes usa Twitter, y cuantas interacciones se corresponden con un voto.<\/p>\n

La Uni\u00f3n Internacional de Telecomunicaciones da como cifra oficial del uso de Internet en Espa\u00f1a<\/a> el 72% en 2012. \u00a0De los usuarios de Internet en Espa\u00f1a, el 46% utiliza Twitter, seg\u00fan un estudio de IAB Spain<\/a>.\u00a0Una asunci\u00f3n clave en este c\u00e1lculo es que Twitter refleja acertadamente el inter\u00e9s real, considerando a sus usuarios una muestra representativa del resto de la poblaci\u00f3n. Ya que 0.72 * 0.46 = 0.3312<\/em>\u00a0asumo que el 33,12% de la poblaci\u00f3n usa Twitter, y para extrapolar los datos me bastar\u00e1 con obtener la parte proporcional.<\/p>\n

Hasta aqu\u00ed llega “lo f\u00e1cil”. Ahora hay que calcular cuantas interacciones se corresponden con un voto<\/strong>, que en t\u00e9rminos de anal\u00edtica de redes sociales aplicada a la pol\u00edtica es poco menos que el santo grial (tambi\u00e9n de ah\u00ed viene la gracia de esto). Seg\u00fan los datos que tenemos de la segunda vuelta de las primarias de EQUO, la relaci\u00f3n entre voto conseguido y menciones en Twitter para el ganador fue de 1 a 4.75 (1 voto por cada 4.75 menciones). La pregunta es \u00bfc\u00f3mo de diferente es la interacci\u00f3n de votante\/candidato en unas primarias comparado con unas elecciones estatales?<\/em> Aqu\u00ed est\u00e1 el gran agujero de este m\u00e9todo, ya que en funci\u00f3n de c\u00f3mo se responda a esta pregunta se pueden obtener los resultados que se quieran. Para este caso voy a asumir que en unas estatales se interact\u00faa con el candidato la mitad<\/strong> de las veces que se har\u00eda en unas primarias. No tengo datos para sostener este argumento, es s\u00f3lo una opini\u00f3n m\u00e1s o menos informada.<\/p>\n

Con esto ya se pueden obtener predicciones. Sin embargo, no voy a darlas de todos los partidos, sino s\u00f3lo de aquellos que considero que basan su actividad en las redes sociales. Un partido con influencias sobre un medio de comunicaci\u00f3n tiene una relaci\u00f3n con Twitter totalmente diferente que la que tienen EQUO y Primavera Europea, Podemos, Partido X, Pacma y el Partido Pirata, que son los que he escogido. En casi todos ellos la actividad en Twitter de la cuenta oficial del partido ha sido m\u00e1s relevante que la de los candidatos, salvo en Podemos. Aun s\u00ed, he selecciondo para todos los casos la cuenta del partido para hacer la predicci\u00f3n. Estos son los resultados finales:<\/p>\n